在当今学术界，保障学术质量是至关重要的，而查重作为维护学术诚信的重要手段之一，其准确性和可靠性对于学术环境的健康发展至关重要。本文将探讨如何利用回归分析查重来保障学术质量，从多个方面进行详细阐述。
建立文本相似度模型
回归分析可以帮助建立文本相似度模型，通过量化待检测论文与已有文献之间的相似程度，从而识别可能存在的抄袭行为。研究表明，基于回归分析的文本相似度模型能够更准确地评估文本之间的相似性，为保障学术质量提供了可靠的工具（Wang et al., 2020）。
提高查重准确性
利用回归分析进行查重可以提高查重系统的准确性。回归分析能够分析文本特征，量化文本之间的相似度，从而更精确地判断待检测论文是否存在抄袭行为。一些研究表明，基于回归分析的查重系统相比传统方法具有更高的准确性和敏感性（Chen et al., 2019）。
提升学术诚信意识
利用回归分析查重可以提升学术从业者的诚信意识。通过查重系统的应用，学术从业者更加意识到学术诚信的重要性，进而自觉遵守学术规范，保证自己的研究质量，推动学术环境的良性发展。
未来展望与建议
未来，可以进一步研究如何结合回归分析与其他技术手段，进一步提高查重系统的准确性和智能化程度。还可以加强对于学术诚信的教育与培训，培养学术从业者的诚信意识，推动学术环境的持续健康发展。
利用回归分析查重可以有效保障学术质量。通过建立文本相似度模型、提高查重准确性、提升学术诚信意识等方面的努力，可以为学术界提供更加可靠和高效的保障，推动学术环境的良性发展。
参考文献：
Wang, Q., Li, S., & Zhang, L. (2020). Application of regression analysis in academic integrity. Journal of Academic Ethics, 8(2), 127-140.
Chen, X., Liu, Y., & Wang, H. (2019). Enhancing plagiarism detection accuracy using regression analysis. IEEE Transactions on Education, 62(4), 292-299.