DeepFake–VAE的主要框架:在训练是,通过提取landmark并构造未配对的样本作为条件,分别以蓝色和橙色箭头重构源和目标的脸部。 重建后利用光学流的差异最小化,以改善时间连续性。 作为推论,交换latent codes并以绿色箭头获得重构的脸部。
DeepFake–VAE的主要框架:在训练是,通过提取landmark并构造未配对的样本作为条件,分别以蓝色和橙色箭头重构源和目标的脸部。 重建后利用光学流的差异最小化,以改善时间连续性。 作为推论,交换latent codes并以绿色箭头获得重构的脸部。