目标检测最新总结文献有哪些？
目标检测最新总结文献 ：1《Deep Learning for Generic Object Detection A Survey》 下载地址2.《Object Detection in 20 Years: A Survey》下载地址GitHub：下载地址目标检测是将图像或者视频中的目标与其他不感兴趣区域进行区分，判断是否存在目标，确定目标位置，识别目标种类的计算机视觉任务。 以AlexN... 目标检测算法综述（近20年）
目标检测的意义是什么？
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。
目标检测的研究领域有哪些？
目标检测的研究领域包括多类别检测、边缘检测、突出目标检测、姿势检测、场景文本检测、人脸检测、行人检测等。. 目标检测作为场景理解的重要组成部分，广泛应用于现代生活的许多领域，如安全领域、军事领域、交通领域、医疗领域和生活领域。. 此外，到目前为止，许多基准在目标检测领域发挥了重要作用，如Caltech [1]， KITTI [2]， ImageNet [3]， PASCAL VOC [4]， MS COCO [5]， Open Images V5 [6]。. 在2018年ECCV VisDrone大赛中，主办方发布了一款基于无人机平台的新型数据集 [7]，该数据集包含大量图像和视频。.
目标检测技术发展前景如何？
Introduction 近年来，目标检测因其广泛的应用和近年来的技术突破而受到越来越多的关注。 这项任务在学术界和现实世界的应用中都得到了广泛的研究，如监控安全、自动驾驶、交通监控、无人机场景分析和机器人视觉等。 在导致目标检测技术快速发展的诸多因素和努力中，值得注意的贡献应该归因于深度卷积神经网络和gpu计算能力的发展。