随着学术诚信的重视和毕业论文的质量要求不断提高，毕业论文查重系统成为了保障学术诚信和论文质量的重要工具。本文将从技术原理、算法方法和依据分析等方面介绍毕业论文查重系统的运作原理。
技术原理
毕业论文查重系统的技术原理主要基于文本比对和相似度计算。系统首先通过分词等方式将待检测的论文转化为可比对的文本数据，然后利用文本比对算法对待检测论文与已有文献库中的文本进行比对，最终生成查重报告。
常用的技术原理包括基于字符串匹配的算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法）、基于向量空间模型的算法（如TF-IDF算法、余弦相似度算法）、基于机器学习的算法（如支持向量机、神经网络）等。
算法方法
毕业论文查重系统采用不同的算法方法来计算文本相似度。TF-IDF算法是一种常用的基于词频和逆文档频率的计算方法，通过计算待检测文本与已有文献库中各个文档的相似度，从而确定论文的相似性。
除了TF-IDF算法外，余弦相似度算法也是常用的计算文本相似度的方法之一。该算法通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们的相似程度，进而判断文本的相似性。
依据分析
毕业论文查重系统的依据主要基于比对结果生成的查重报告。查重报告通常包括论文的重复率、重复内容及来源等信息，作为评估论文原创性和学术诚信的依据。
学术界普遍认为，毕业论文查重系统生成的查重报告具有一定的权威性和可信度，是评估论文质量和学术诚信的重要参考依据。学生们在撰写毕业论文时，应该重视查重系统的报告结果，及时进行修改和改进。
毕业论文查重系统的原理基于文本比对和相似度计算，采用不同的算法方法来计算文本相似度，并生成查重报告作为论文质量评估的依据。未来，随着技术的不断进步和算法的不断优化，毕业论文查重系统将会更加智能化和高效化，为保障学术诚信和论文质量提供更强有力的支持。