常见的人脸关键点检测算法中,其损失函数一般都是 L2 Loss(如下图左侧所示,其中的 用来控制各个关键点的权重)。 作者考虑到现有数据集中极端情况的样本数量少,故对旋转角度大的样本给予更大的 Loss 权重(如下图右侧所示,),以此缓解所存在的数据样本分布不平衡的问题。
常见的人脸关键点检测算法中,其损失函数一般都是 L2 Loss(如下图左侧所示,其中的 用来控制各个关键点的权重)。 作者考虑到现有数据集中极端情况的样本数量少,故对旋转角度大的样本给予更大的 Loss 权重(如下图右侧所示,),以此缓解所存在的数据样本分布不平衡的问题。