在当今学术领域，论文查重技术的发展日新月异，过去的论文查重系统却面临着许多困难，难以有效识别抄袭行为。本文将从多个方面探讨为何过去的论文查重系统难以识别抄袭的问题。
简单比对算法的局限
过去的论文查重系统往往采用简单的比对算法，例如基于文本相似度的比对方法，这种方法存在着明显的局限性。因为抄袭者可能通过改变词语顺序、增加或删除部分内容等方式规避检测，使得系统难以准确识别抄袭行为。
文本特征提取不全
另一个导致过去论文查重系统难以识别抄袭的原因是文本特征提取不全。过去的系统往往只关注文本的表层特征，而忽视了语义和语境等深层次的信息。即使两篇文章在表面上看起来不相似，但在语义上可能存在高度相似，这样的情况系统很难识别出来。
数据量和数据库的限制
过去的论文查重系统受限于数据量和数据库的范围。系统所依赖的数据量有限，且数据库覆盖范围较窄，导致检测结果的准确性和全面性受到影响。抄袭者可能利用系统的这一限制，选择不在系统数据库中的文献进行抄袭，从而逃避检测。
技术手段和制度落后
过去的论文查重系统在技术手段和制度建设方面相对落后。缺乏有效的人工智能和机器学习技术支持，系统的检测能力受到限制。学术界对于学术不端行为的监管和处罚相对薄弱，缺乏有效的制度约束，这使得抄袭行为较为猖獗。
过去的论文查重系统难以识别抄袭主要受制于简单比对算法的局限、文本特征提取不全、数据量和数据库的限制以及技术手段和制度的落后。随着技术的不断发展和制度的不断完善，现代的论文查重系统已经取得了长足的进步，为学术界的诚信和公平提供了有力保障。