目前最常用于异常检测的深度学习方法要非 Autoencoder 莫属了。 Autoencoder 的中文名叫自编码器,由 Encoder(编码器)和 Decoder(解码器)两部分构成,如下图: 左边部分为编码器,它可以把高维的输入压缩成低维的形式来表示,在此过程中,神经网络会尽量留下有用的信息,去除掉一些不重要的信息和噪声。
目前最常用于异常检测的深度学习方法要非 Autoencoder 莫属了。 Autoencoder 的中文名叫自编码器,由 Encoder(编码器)和 Decoder(解码器)两部分构成,如下图: 左边部分为编码器,它可以把高维的输入压缩成低维的形式来表示,在此过程中,神经网络会尽量留下有用的信息,去除掉一些不重要的信息和噪声。