人脸识别系统现在应用于哪些领域？
人脸识别系统现在应用于许多领域中，但是人脸识别技术也是一项近年来 兴起的，且不大为人所知的新技术。 在我国以及其他国家都有大量的学者正在 研究之中，不断的更新人脸识别技术，以便系统的识别准确率达到新的高度。
人脸检测是什么？
人脸检测是完成人脸识别工作的自动系统的第一个步骤。 该步骤的目的是在输入的图像中寻找人脸区域。 具体来说：给定意一幅任图像，人脸检 测的目的是确定是否图像州有人脸存在，如果存在，给出每个人脸的具体位置和范围。
什么是大规模的人脸识别数据集？
本文介绍一个大规模的人脸识别数据集：WebFace260M，由 4M identities（身份）和 260M 人脸组成，为百万级深度人脸清洗和识别提供了很好的资源。 又通过提纯，即所设计的可扩展高效的自训练 pipeline 对 WebFace260M 进行自动提纯，获得最大的训练集 WebFace42M，它在具有挑战性的 IJB-C 上得到新的SOTA，在 NIST-FRVT 上排名第三。
人脸识别的流程是什么？
由于 研究人员来自不同的学科、具有不同的背脊，而且不同的人脸识别应用中对识别的目标 也不同，所以人脸识别的流程并不统一一个比较通用的人脸识别流程如下图所示： 其主要步骤包括：人脸检测/跟踪（face detection/tracking）,特征提取（face extraction）,特征降维（face dimensionality reduction）,匹配识别（matching 人脸检测/跟踪。 人脸检测是完成人脸识别工作的自动系统的第一个步骤。 该步骤的目的是在输入的图像中寻找人脸区域。