openCV 编程实验如何分析目标检测的方法？

接着通过OpenCV 编程实验，分析各方法达到的效果。 第三章主要讨论了目前常用的三种目标检测的方法：帧间差分法、背景差分、光 流法；通过比较优劣，着重阐述本文采用的背景差分。 第四章是人体检测，首先讨论了特征选择的理论，介绍了 Adaboost 算法和构造 以Haar 特征为特征选择依据的Adaboost 级联分类器的过程。

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