什么是目标检测？
计算机视觉研究中， 目标检测 是一个比分类更困难的领域，我们将回顾它的历史和最近的发展。 在深度学习时代之前，像 HOG 和特征金字塔这样的手工特性被广泛用于获取图像中的定位信号。 然而，这些方法通常不能很好地扩展到通用的目标检测，所以大多数的应用仅限于 人脸识别 或者行人检测。
一共搜集了多少篇2d目标检测论文？
一共搜集了65篇2D目标检测论文，涉及：通用目标检测、旋转目标检测、Few-shot/自监督/半监督/无监督目标检测等方向。 最新！ CVPR 2021 视觉Transformer论文大盘点（43篇）
传统目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法有什么区别？
这些传统目标检测方法通常都是需要手工设计特征提取，而且要求调试者有熟练的调试经验，相比于后面出现的基于深度学习的目标检测算法，传统算法特征提取相对复杂，且检测的准确率不如后者。 尽管如此，传统目标检测算法中的滑动窗口、困难样本挖掘和边界框回归等思想依然影响了后续的目标检测算法 [3:3] 。