什么是识别车牌信息？
现代交通中很重要的一部分就是识别车牌信息，它的应用在很广泛的地方。 它是基于数字图像处理和模式识别、计算机视觉这些技术的综合性技术，它是根据其摄像头的拍到的照片中找到车牌内容，然后从图片中进行识别和分析。 把这个技术应用在不同的场景中，它可以进行以下功能的实现，比如停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位以及汽车防盗等不同领域相同技术的应用。
车牌识别系统边缘检测有什么好处？
通过良好的边缘检测可以大幅度的降低噪声、分离出复杂环境中的车辆图像、保留完好的车牌字符信息，方便后面的车牌精确定位与字符识别。 由于车牌识别系统摄像头安装位置固定以及机动车车牌的固有属性，我们可以发现机动车车牌图像都处在水平的矩形区域，在图像中位置较为固定，车牌中字符都是按水平方向排列。
车牌识别用网络侦测吗？
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 基于深度学习的车牌识别，其中，车辆检测网络直接使用YOLO侦测。 而后，才是使用网络侦测车牌与识别车牌号。 车牌的侦测网络，采用的是resnet18，网络输出检测边框的仿射变换矩阵，可检测任意形状的四边形。
车牌号码的研究意义是什么？
1.1.2 研究意义 车牌号码是车牌的身份证，车牌识别技术能够利用车牌唯一性这一特点，智能地 读取图片、处理图片、识别图片；不仅降低人工劳动密度，同时也能提高车辆管理 效率。 此外，这一智能化技术的应用，将会有效地排除人为包庇等传统陋习，使车 辆管理更为客观公正，促使车辆管理水平迈上新的台阶。