数学建模论文作为一种特殊类型的学术论文，其独特性和复杂性使得传统的论文查重方法在某些情况下变得不太适用。本文将从多个方面探讨数学建模论文查重的不可行之处，并提出相应的解决方案。
模型创新难以量化
数学建模论文的核心在于模型的创新和解决问题的方法，这种创新往往难以通过传统的查重工具进行量化和检测。即使两篇论文的内容不同，但如果采用了相似的模型结构或解决方案，传统的查重工具也难以准确判断其是否存在抄袭。
解决方法：鼓励模型创新，注重对模型解决问题的独特性和实用性的评估，而非简单地依赖查重工具的结果。
文献引用与模型创新的关系
数学建模论文通常需要大量引用文献，以支撑模型的建立和分析。传统的查重工具往往只能检测文本的相似度，而无法准确判断引用文献的使用是否合理，导致了论文中存在大量的“相似度高但不是抄袭”的情况。
解决方法：对于数学建模论文，应该注重对引用文献的合理性和恰当性进行评估，避免过度依赖查重工具的结果。
专业性问题
数学建模论文通常涉及多个学科领域的知识和方法，而传统的查重工具往往只能针对特定学科领域进行检测，无法全面覆盖数学建模论文的特点和需求。这导致了在跨学科或边缘学科领域的论文查重中存在一定的局限性。
解决方法：针对数学建模论文的特点和需求，可以开发专门的查重工具或者采用人工审核的方式，以确保论文的学术质量和可信度。
数学建模论文的特殊性使得传统的论文查重方法在某些情况下不太适用，但通过注重模型创新、合理引用文献、开发专业化的查重工具等措施，可以有效地解决这些问题，提升数学建模论文的质量和可信度。未来，我们可以进一步研究和探索更加高效、全面的数学建模论文查重方法，为学术研究提供更加可靠的保障。