（2）另一方面图像篡改检测旨在挖掘数字图像的恶意处理，例如删除（Removal）、添加（Adding）、复制（Copy）、截取（Splicing）图像中的对象。 图像处理检测在军事防卫、司法鉴定、图像防伪等领域有重要的价值。 本文旨在通过分析近年来基于深度学习的图像篡改检测发展，总结该方向主要发展方向、可以探索方向。 （1）和（2）有本质区别，（1）主要通过截取图像A的某个物体到图像B，并检测图像B是否被篡改；（2）主要用过复制图像A的某个物体，移动到另外一个位置，并检测图像A是否被篡改，即（1）的复制物体来自于多个图像，（2）的物体对象来自同一张图像。 关于（2）Copy-Move的比较有名的例子是伊朗导弹齐射伪造事件。